Accueil /Recherche
Rechercher des ensembles de données
Nous avons trouvé 676 ensembles de données pour le mot-clé « air and climate ». Vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche dans la liste ci-dessous.
Ensembles de données: 104,353
Contributeurs: 42
Résultats
676 Ensembles de données, Page 1 sur 68
Tendances des températures moyennes de 1948 à 2016 basées sur les données interpolées pour le Canada
Des tendances saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface (en degrés Celsius) pour la période 1948-2016 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances de température représentent la déviation par rapport à la moyenne d’une période de référence (1961-1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les jeux de données DCCAH). Les données climatiques homogénéisées comportent des ajustements aux données initialement enregistrées aux stations afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.
Produits d'Effets Cumulatifs de l'analyse régionale déterministique de qualité de l’air
L’analyse régionale déterministique de qualité de l’air (ARDQA) est une analyse objective des polluants de surface qui combine de manière optimale les prévisions numériques du système de prévision régional déterministique de la qualité de l’air (SPRDQA) et les observations horaires des différents réseaux de surveillance en Amérique du Nord de manière à produire une meilleure description de la qualité de l’air à chaque heure. Les constituants chimiques incluent les gaz O3, SO2, et NO2, ainsi que les particules fines PM2.5 (diamètre de 2,5 micromètres ou moins) et les particules grossières (diamètre de 10 micromètres ou moins). La couverture géographique est le Canada et les États-Unis. Les données sont disponibles seulement au niveau de la surface, à une résolution spatiale horizontale de 10 km. Les produits sont présentées sous forme de moyenne historique, annuelle ou mensuelle, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.
Produits d'Effets Cumulatifs de la pollution provenant des feux de forêt
Le Système régional de prévision déterministe de la qualité de l'air FireWork (SRPDQA-FW) procède à des calculs physiques et chimiques, incluant les émissions de feux de forêts et de broussailles actifs, afin de produire des prévisions déterministes de la concentration d'espèces chimiques d'intérêt pour la qualité de l'air comme les particules fines PM2.5 (diamètre de 2,5 micromètres ou moins). La couverture géographique est le Canada et les États-Unis. Les données sont disponibles à une résolution spatiale horizontale de 10 km. Le système comporte plus de 80 niveaux verticaux, mais les données sont disponibles seulement au niveau de la surface. Les produits sont présentées sous forme de moyenne historique, annuelle ou mensuelle, qui soulignent les tendances long terme des effets cumulatifs sur l'environnement.
Sommaires climatologiques mensuels des observations
Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.
Surveillance de la qualité de l'air et du climat : données horaires non vérifiées sur la qualité de l'air et les données météorologiques
Surveillance horaire brute des polluants atmosphériques et données météorologiques non vérifiées collectées par le ministère de l'Environnement et de la Stratégie en matière de changement climatique. Ces ensembles de données contiennent **des données sur la qualité de l'air de 2025 aux dernières lectures horaires** et des **données météorologiques de 2023 aux dernières lectures horaires** provenant de stations de surveillance de la qualité de l'air de la Colombie-Britannique, jusqu'à la dernière heure de l'heure normale du Pacifique (PST). Cela n'inclut pas les données provenant des districts régionaux de la région métropolitaine de Vancouver et de la vallée du Fraser. Pour connaître les conditions actuelles dans les districts régionaux de la région métropolitaine de Vancouver et de la vallée du Fraser, veuillez consulter le site https://gis.metrovancouver.org/maps/air/. La qualité de ces données n'est pas garantie. Les données aériennes historiques dont la qualité est garantie sont disponibles ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/77eeadf4-0c19-48bf-a47a-fa9eef01f409 Veuillez vous inscrire en utilisant le lien suivant si vous souhaitez recevoir les mises à jour des ensembles de données : https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/air-land-water/air/air-quality/current-air-quality-data __Cliquez sur AFFICHER la ressource pour accéder__ __Pour les fichiers de données redirigeant vers un site FTP, copiez le lien FTP vers File Explorer (connexion anonyme), Finder ou équivalent, ou utilisez un client FTP tel que FileZilla pour accéder au lien FTP. Si vous utilisez l'Explorateur de fichiers, le Finder ou un outil équivalent, copiez les fichiers demandés depuis le dossier FTP vers un emplacement local pour les télécharger.__ ###### #### Données actuelles sur la qualité de l'air : * Indice de qualité de l'air et de la santé (En savoir plus sur cet indice : http://www.env.gov.bc.ca/epd/bcairquality/readings/aqhi-table.xml) * Monoxyde de carbone (CO) en parties par million (ppm) * Sulfure d'hydrogène (H2S) et soufre réduit total (TRS) dans ppb * Oxyde nitrique (NO) en parties par milliard (ppb) * Dioxyde d'azote (NO2) en ppb * Dioxyde de soufre (SO2) en ppb * Ozone troposphérique (O3) ) en ppb * PM2,5 (particules d'un diamètre de 2,5 micromètres ou moins) en microgrammes par mètre cube (ug/m3) * PM10 (particules d'un diamètre de 10 micromètres ou moins) en ug/m3 * THC (hydrocarbures totaux) en ppm #### Données météorologiques actuelles : * Température de l'air (TEMP) en degrés Celsius (°C) * Humidité relative (HUMIDITÉ) en pourcentage (%) * Vitesse du vent (WSPP D) en mètres par seconde (m/s) * Direction du vent (WDIR) en degrés par rapport au nord/azimut (°) * Précipitations (PRECIP) en millimètres (mm) * Profondeur de la neige (NEIGE) en centimètres (cm) * Barométrique Pression (PRESSION) en kilopascals (kPa) ou millibars (mb) * Pression de vapeur d'eau (VAPEUR) en kilopascals (kPa) ou millibars (mb) #### Emplacements de surveillance * Emplacements de toutes les stations atmosphériques et météorologiques actuelles et historiques, y compris la latitude et la longitude** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Scénarios climatiques mis à l’échelle statistique des modèles climatiques mondiaux du CMIP6 (CanDCS-U6 & CanDCS-M6)
La Division de la recherche climatique (DRC) d’Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) et le Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) ont déjà produit des scénarios mis à l’échelle statistique et fondés sur des simulations de modèles climatiques qui faisaient partie de la phase 5 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5) en 2015. ECCC et le PCIC ont mis à jour les scénarios à échelle réduite fondés sur la CMIP5 en ajoutant deux nouveaux ensembles de scénarios à échelle réduite fondés sur la prochaine génération de projections climatiques de la phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6). Les scénarios appelés scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – méthode univariée de la CMIP6 (CanDCS-U6) (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Univariate method from CMIP6 ») et scénarios climatiques canadiens à échelle réduite – méthode multivariée de la CMIP6 (CanDCS-M6) (« Canadian Downscaled Climate Scenarios–Multivariate method from CMIP6 »).Les projections climatiques du CMIP6 sont fondées à la fois sur des modèles climatiques mondiaux actualisés et sur de nouveaux scénarios d’émissions appelés « trajectoires socioéconomiques partagées » (SSP, pour « Shared Socioeconomic Pathways »). Des ensembles de données statistiquement mis à l’échelle ont été produits à partir de 26 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la CMIP6 et selon trois scénarios d’émissions différents (c.-à-d. SSP1-2.6, SSP2-4.5 et SSP5-8.5), et le PCIC a ajouté plus tard le SSP3-7.0 à l’ensemble de données CanDCS-M6. La procédure de correction des biais et analogues construits avec cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2) a été utilisée pour l’ensemble CanDCS-U6, tandis que la méthode multivariée de correction des biais à N dimensions (MBCn) a été utilisée pour l’ensemble CanDCS-M6. L’ensemble CanDCS-U6 a été produit au moyen des mêmes données cibles de réduction (NRCANmet) que les scénarios à échelle réduite fondés sur la CMIP5, tandis l’ensemble CanDCS-M6 utilise un nouvel ensemble cible (mêlant les ensembles ANUSPLIN et PNWNAmet).Des extrants des modèles individuels et des ensembles de modèles statistiquement mis à l’échelle peuvent être téléchargés. Les indices climatiques mis à échelle de manière statistique réduite sont disponibles partout au Canada à une résolution spatiale de grille de 10 km pour la période antérieure 1950 2014 et la période 2015 2100 suivant chacun des trois scénarios d’émissions.Remarque : les changements projetés par les produits mis à l’échelle sur le plan statistique ne sont pas nécessairement plus crédibles que ceux des résultats du modèle climatique sous-jacent. Souvent, surtout pour les indices fondés sur des seuils absolus, l’écart des projections fondées sur des données mises à l’échelle est plus faible en raison de l’élimination des biais du modèle. Or ce n’est pas le cas pour tous les indices. La mise à l’échelle de la résolution du MCM pour qu’elle soit haute, ce qui est nécessaire pour l’évaluation des répercussions, augmente le niveau de détail spatial et de variabilité temporelle pour mieux correspondre aux observations. Étant donné que ces ajustements dépendent du MCM, les indices qui en résultent pourraient avoir un écart plus grand lorsqu’ils sont calculés à partir de données mises à l’échelle comparativement à ceux qui sont directement calculés à partir des résultats du MCM. Dans ce dernier cas, ce n’est pas la procédure de mise à l’échelle qui rend la projection plus incertaine, il s’agit plutôt d’une plus grande variabilité associée à une échelle spatiale plus haute.Les ensembles de données de modèles individuels et tous les produits dérivés connexes sont assujettis aux conditions d'utilisation (https://pcmdi.llnl.gov/CMIP6/TermsOfUse/TermsOfUse6-1.html) de l'organisation source.
Observations de la Cote Air Santé
La cote air santé (CAS) est une échelle conçue pour quantifier la qualité de l'air dans une région donnée, sur une échelle de 1 à 10. La cote 10+ indique que la pollution de l’air est très élevée. La cote air santé comprend également une catégorie décrivant le risque pour la santé correspondant au nombre indiqué (risque faible, modéré, élevé ou très élevé). La cote air santé est calculée en fonction des risques relatifs que représente une combinaison de polluants atmosphériques courants connus pour leurs effets néfastes sur la santé humaine, tels que l'ozone troposphérique, les matières particulaires et le dioxyde d’azote. La formulation de la cote air santé rend uniquement compte du risque pour la santé aigu ou à court terme (contact en heures ou en jours au maximum). Cette formulation pourrait changer avec le temps, pour rendre compte d'une nouvelle compréhension des effets de la pollution atmosphérique sur la santé. La cote air santé est calculée à partir de données observées en temps réel, sans vérification (contrôle de la qualité).
Changements de température projetés basés sur les ensembles multimodèles CMIP5
Des ensembles multimodèles de changements de température moyenne (°C) projetés (aussi appelés anomalies) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir d’un ensemble de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements de température moyenne projetés sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de température moyenne projetés sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements de température moyenne (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.
Tendances des changements de température basées sur les données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques
Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface quotidienne minimale, maximale et moyenne (en degrés Celsius) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la température n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.
Cartes des installations ayant soumis une déclaration – Rejets totaux dans l’air (autres que les PCA)
L’Inventaire national des rejets de polluants (INRP) est l’inventaire public du Canada sur les polluants rejetés (dans l’atmosphère, dans l’eau et dans le sol), éliminés et transférés à des fins de recyclage.Les fichiers ci-dessous contiennent une carte du Canada montrant l’emplacement de toutes les installations ayant déclaré à l’INRP des rejets dans l’air (substances autres que les principaux contaminants atmosphériques [PCA]). Les données sont pour l’année de déclaration la plus récente, par quantités totales déclarées de ces rejets.La carte est disponible dans les formats ESRI REST (à utiliser avec ARC GIS) et WMS (code source ouvert). Pour de plus amples renseignements sur les installations individuelles ayant soumis une déclaration, un jeu de données est disponible en format CSV.Veuillez consulter les ressources suivantes pour améliorer votre analyse :- Guide sur l’utilisation et l’interprétation des données de l’INRP : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/inventaire-national-rejets-polluants/utilisation-interpretation-donnees.html - Accéder à des données supplémentaires de l’INRP, dont des jeux de données et des produits cartographiques : https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/inventaire-national-rejets-polluants/outils-ressources-donnees/explorerdonnees.html
Dites-nous ce que vous pensez!
GEO.ca s’engage à favoriser un dialogue ouvert et à renforcer la communauté autour des
enjeux et sujets liées à la localisation qui vous intéressent.
Faites-nous part de vos commentaires