Zones représentant des zones présentant des caractéristiques hydrologiques et géomorphologiques homogènes** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Dans les régions dominées par le pergélisol, une lacune persiste dans notre compréhension des ressources en eau, de l'influence des eaux souterraines et de l'impact du changement climatique à l'échelle régionale. La modélisation à l'échelle régionale peut contribuer à une meilleure compréhension de ces impacts en s'intégrant aux modèles climatiques régionaux. Pour que la modélisation régionale soit viable, un développement continu des méthodes et des conceptualisations de modélisation est nécessaire. En développant un modèle climatique numérique entièrement intégré des eaux souterraines et de surface à l'aide d'HydroGeoSphere (HGS) (Aquanty 2021) pour un bassin jaugé dans la zone de pergélisol discontinu, cet ensemble de données permet de vérifier les méthodes numériques existantes et de tester diverses conceptualisations de l'écoulement intégré des eaux souterraines et de surface dans les régions de pergélisol à l'échelle régionale. Ces travaux éclairent la modélisation et la prévision futures des ressources en eau régionales dans les régimes de pergélisol.

Les données LiDAR proviennent d’une étude d’Agriculture et Agroalimentaire Canada sur les ressources terrestres et hydrauliques. Elles sont nécessaires pour produire des modèles numériques d’altitude (MNA) à haute résolution en vued’améliorer la modélisation des ressources hydrologiques et environnementales à l’intérieur de la zone.

11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes de même que le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427(Version Anglaise seulement)

Pour déterminer dans quel ensemble se trouve une carte de lac, faites un zoom avant sur la carte ci-dessus et cliquez sur votre zone d’intérêt ou téléchargez le tableau des valeurs de recherche bathymétrique ci-dessous. La bathymétrie est la mesure de la profondeur de l’eau dans les lacs. Entre les années 1940 et 1990, le ministère des Richesses naturelles et des Forêts a produit des cartes bathymétriques pour plus de 11 000 lacs en Ontario. Le grand public et les spécialistes du SIG peuvent utiliser les données pour : * la modélisation des changements climatiques; * la surveillance des poissons et d’autres applications écologiques; * la modélisation du cycle hydrologique; * les cartes de pêche récréative; * la budgétisation de l’eau fondée sur les bassins versants. Les cartes ont été créées à l’aide de méthodes simples pour déterminer la profondeur des lacs. Elles ne devaient servir qu’à la gestion des ressources. Peu d’efforts ont été déployés pour trouver les hauts-fonds et les autres dangers lors de la création de ces cartes bathymétriques. Depuis que ces données ont été recueillies, de nombreux événements, naturels ou non, pourraient faire en sorte que l’information sur la profondeur soit maintenant inexacte, de sorte que ces cartes ne devraient pas être utilisées à des fins de navigation. Dans bien des cas, ces cartes représentent toujours la seule source de données bathymétriques faisant autorité pour les lacs de l’Ontario. __Renseignements techniques__ Ces cartes sont en cours de conversion en données numériques de ligne du SIG qui se trouvent dans la classe de données de ligne de bathymétrie. La classe de données de [l’indice de bathymétrie indique](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::index-bathym%C3%A9trique) si des lignes vectorielles du SIG ont été créées et l’emplacement des lacs cartographiés. Les cartes papier historiques ont été numérisées en fichiers numériques. Nous ajouterons de nouveaux fichiers numériques à cet ensemble de données s’ils deviennent disponibles. Les fichiers numériques ont été regroupés par région en 13 fichiers compressés (.zip) à télécharger. Note : l’ensemble 99 contient des cartes scannées où l’emplacement indiqué sur la carte n’a pu être déterminé.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

L’ensemble de données en question contient les données de sortie pour le bras Bute issues de deux simulations présentées dans la publication Fjord circulation permits persistent subsurface water mass in a long, deep mid-latitude inlet (La circulation dans un fjord permet la présence constante d’une masse d’eau sous la surface dans un bras long et profond situé à une latitude moyenne) rédigée par Laura Bianucci et ses collaborateurs de la Division des sciences océaniques de la région du Pacifique de Pêches et Océans Canada, et publiée dans le journal Ocean Science en 2024. Le modèle des volumes finis d’océanologie côtière (FVCOM v4.1) a été exécuté avec deux ensembles différents de conditions initiales pour la région des îles Discovery de la Colombie-Britannique, au Canada, du 24 mai au 27 juin 2019. La simulation de référence a été effectuée au moyen des conditions initiales observées, tandis que pour la simulation de sensibilité, les observations de la masse d’eau froide sous la surface ont été retirées des profils initiaux. Dans cet ensemble de données, nous fournissons les moyennes possibles sur 29 jours des variables suivantes le long d’un transect longeant le bras Bute : température, densité, vitesse le long de bras et fréquence de Brunt-Väisälä (N2). Le calcul de la moyenne élimine correctement les effets des marées.

Une représentation vectorielle des réseaux de cours d'eau constitue un ensemble de données crucial pour la modélisation des composantes des eaux de surface et des eaux souterraines du cycle hydrologique. Pour de nombreuses utilisations, un attribut crucial du réseau de drainage est une topologie numérique et un attribut d'ordre hiérarchique des cours d'eau (par exemple, l'ordre des cours d'eau de Strahler). Au Canada, des réseaux de cours d'eau juridictionnels sont disponibles pour les provinces et les territoires et à l'échelle nationale pour le Canada dans l'ensemble de données du Réseau hydrologique national (RHN). Malheureusement, les données RHN ne disposent pas des mêmes informations topologiques et attributaires que celles disponibles pour de nombreuses provinces en raison de la standardisation pour l'ensemble du pays. Pour Canada1Water, il était également nécessaire de disposer d'un ensemble de données harmonisées avec celles des États-Unis, tant pour les bassins versants transfrontaliers du sud que pour les bassins versants de l'Alaska. Ce rapport documente les processus suivis pour mettre à niveau la prise en charge du réseau topologique et graphique pour le RHN et fournir une connectivité continue avec les ensembles de données américains. Il met également en évidence et corrige un certain nombre de problèmes de densité et d'ordre des cours d'eau qui surviennent au Canada à travers les frontières provinciales et territoriales et les tuiles SNRC. Tous les traitements vectoriels ont été effectués dans l'extension logicielle RivEX pour ArcMap. Après une correction topologique complète, une classification des flux a été attribuée et un tableau du réseau de graphes de n½uds a été développé. Des travaux supplémentaires ont ensuite été réalisés pour normaliser la densité des cours d'eau, en particulier parmi les cours d'eau de faible ordre entre la Colombie-Britannique et le Yukon et parmi les tuiles locales du SNRC au Québec et en Ontario. L'attribution corrigée de l'ordre des cours d'eau Strahler du RHN a été validée par rapport à un certain nombre d'ensembles de données provinciales et de bassins versants, pour lesquels un ordre des cours d'eau Strahler est déjà attribué. Ces ensembles de données sont les mêmes données vectorielles numérisées sous-jacentes, il n'y a donc aucune différence dans les positions des n½uds ou des polylignes. La validation de l'attribution de l'ordre du flux Strahler n'a été effectuée que par comparaison visuelle, car en raison des différences dans les segments vectoriels, une comparaison statistique est compliquée. Le réseau transfrontalier intégré de cours d'eau C1W avec classification complète fournit un ensemble de données nationales transparentes pour soutenir les études transdisciplinaires (pêche, faune, santé, problèmes de pesticides et de nutriments, impact minier, restauration des écosystèmes, modélisation numérique) qui impliquent une connaissance de la répartition et du classement des cours d'eau.

Les données sont utilisées pour générer des bassins hydrographiques et appuyer les applications hydrologiques au niveau de la province tels : * la création de bassins hydrographiques * la modélisation hydrologique * l'analyse du réseau des cours d'eau Cinq ensembles de données clés sont représentés dans chaque ensemble de données : * réseau de cours d'eau (Enhanced Watercourse) * MAN axé sur l'hydrologie (Enforced DEM) * grille de la direction des débits (Enhanced Flow Direction) * trame de représentation du réseau des cours d'eau (Stream Grid) __Informations techniques__ Les données hydrologiques intégrées de l’Ontario sont complètes pour l’ensemble de la province, ce qui permet de créer un bassin hydrographique pour n’importe quel endroit en Ontario, y compris les régions qui se déversent des provinces voisines et du Minnesota, sauf dans les cas suivants : * les points de la frontière internationale qui s’écoulent dans le lac Supérieur, au sud de la rivière Pigeon; * les points de la frontière internationale où s’écoulent les voies interlacustres des Grands Lacs et le fleuve Saint-Laurent du côté des États-Unis; * les points le long de la rivière des Outaouais qui s’écoulent du Québec. __Note spéciale : l'ensemble Nord-Ouest__ L'ensemble « Nord-Ouest » contient des données hydrographiques pour l’ensemble du bassin de la rivière à la Pluie, une région qui chevauche la frontière internationale entre le Canada et les États-Unis. Les données du côté des États-Unis proviennent du National Hydrography Dataset (NHD) en date de février-mars 2014, qui a été harmonisé avec le Réseau de données hydrographiques de l’Ontario pour créer les couches des cours d’eau améliorées et des plans d’eau intégrées qui se trouvent dans l’ensemble Nord-Ouest. Pour en savoir plus sur le moment où les données ont été initialement extraites et intégrées, reporter aux champs stockés dans la table des attributs de chaque couche vectorielle dans la base de données géographiques : * Date d’entrée en vigueur (EFF_DATE) * Date de mise à jour de la géométrie (GEO_UPD_DT) Les données relatives aux États-Unis sont un instantané statique du NHD destiné à appuyer la modélisation régionale. Veuillez consulter le site Web du [United States Geological Survey [USGS]](https://www.usgs.gov/core-science-systems/ngp/national-hydrography) (en anglais seulement) pour obtenir la version la plus récente du NHD.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les Regions et Districts de l'Ontario constituent un premier systeme de classification ecologique des terres initialement elabore par Angus Hills. Cet ensemble de donnees a ete revise en 2000 par le Groupe de travail sur la classification ecologique des terres afin de refleter davantage les nouvelles donnees et la nouvelle technologie. L'ensemble Regions de l'Ontario a ete utilise a des fins de description, de planification et de gestion des ressources. Son niveau hierarchique superieur a ete plus utile pour les syntheses regionales et provinciales des donnees et pour la planification strategique. L'ensemble Districts de l'Ontario se situe a un niveau inferieur plus detaille de la hierarchie et a ete plus utile pour des besoins plus precis en gestion des ressources et pour d'autres applications en planification locale et de sites. Cette couche est conçue pour servir d'outil de selection spatiale et comme couche d'arriere-plan convenant au recouvrement ou a l'intersection avec de nombreuses echelles ou donnees hydrologiques actuelles.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Entités polygonales représentant l'étendue géographique d'une zone source qui alimente en eau un réseau d'eau potable. Un réseau d'eau potable est un réseau domestique desservant autre chose qu'une habitation unifamiliale, tel que défini dans la Loi sur la protection de l'eau potable. La zone source est un terme général utilisé pour décrire toute zone susceptible d'apporter de l'eau au réseau d'eau potable ; cela ne signifie pas que des analyses hydrologiques ont été effectuées pour déterminer la probabilité de connectivité. Ces zones sources représentent le plus souvent la totalité de l'étendue de l'aquifère (pour les systèmes d'eau souterraine) ou le bassin versant en amont de la prise d'eau (pour les systèmes d'eau de surface). Il s'agit de l'un des trois ensembles de données sur les sources d'eau potable (avec le jeu de données DWS - Intakes/Wellheads points et le jeu de données DWS - Protection Zones polygones). Remarque : ces polygones ont des identifiants de zones sources uniques utilisés pour les relier aux points d'admission/tête de puits.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **